AI Overview対策のやり方とおすすめ会社3選【2026年版】

2026年7月3日

AI Overview対策とは、Google検索の上部に表示される「AIによる概要（AI Overview）」に、自社サイトが引用元として表示されるように整える施策です。

AI Overview対策には、自分で取り組める施策と、専門の会社に依頼するという選択肢の両方があります。

最初に押さえておきたいのは、検索順位で上位に入ることと、AI Overviewに引用されることは同じではないという点です。

当社が398キーワードを対象に実施した検証では、AIによる概要が実際に引用していたURLのうち、Google検索の上位10位に含まれていたのは26.5%にとどまりました。

SEOで上位を取れていても、それだけでAIに引用されるとは限りません。

AI Overviewに引用されるには、SEOの土台とは別に「引用されやすい情報の出し方」が必要になります。

この記事のまとめ

AI Overview対策とは、AIによる概要に自社が引用・表示されるようにする施策です。

従来のSEOの土台に「引用されやすい情報の出し方」を重ねる取り組みで、AI検索全体への対応（LLMO）の一部にあたります。

詳細は「AI Overview対策とは」をご覧ください。

AI Overviewには、出やすいキーワードと出にくいキーワードがあります。

当社が2,609キーワードを実測した調査では、検索ボリュームや検索意図によって出現率が大きく変わりました。

詳細は「当社調査で見たAI Overviewの特徴」をご覧ください。

引用されるための対策は5つに整理できます。

一次情報の明示、E-E-A-Tとエンティティ、結論ファースト＋構造化、クエリファンアウトへの対応、引用の計測です。

詳細は「AI Overviewに引用されるための対策5選」をご覧ください。

効果は「引用されているか」で測ります。

AIによる概要とAIモードは引用率、ChatGPTやGeminiは推奨・言及率で確認します。

詳細は「効果は『引用されているか』で測る」をご覧ください。

自社だけで難しい場合は、タイプの違う3社から選べます。

各社の特徴と費用の考え方、向いている企業を整理しました。

詳細は「会社に依頼するなら」をご覧ください。

AI Overview対策とは、AIによる概要に自社が引用・表示されるようにする施策のこと

AI Overview対策とは、Google検索の結果ページ上部に表示される「AIによる概要（AI Overview）」の回答に、自社サイトが引用元として表示されるよう、コンテンツとサイトを整える施策です。

AIによる概要とは、検索したキーワードに対してGoogleの生成AIが複数のWeb情報をまとめ、検索結果の一番上に要約として提示する機能です。

この要約には、参照元となったWebサイトのリンク（出典）が付きます。

AI Overview対策の目的は、この出典として自社サイトが選ばれる状態をつくることです。

ここで前提になるのが、AIによる概要は検索（インデックス）を土台に動くという点です。

インデックスされていないページは、そもそも引用の候補に入りません。

そのため対策は、従来のSEOの土台に「AIが引用しやすい情報の出し方」と「自社にしか出せない情報」を重ねる形になります。

AI Overview対策は、こうしたAI検索全体への対応（LLMO）の一部です。

LLMOはChatGPTやGeminiを含むAI検索全体を対象にしますが、そのなかでGoogleのAIによる概要に的を絞ったのが、この対策です。

AIによる概要そのものの仕組みや、当社が計測したCTRへの影響については、基礎からまとめた記事があります。

当社調査で見たAI Overviewの特徴——出やすいKWと出にくいKWがあり、SEO上位＝引用ではない

AI Overview出現率（検索ボリューム階層別・検索意図別／当社2,609KW調査）

AIによる概要は、すべての検索で表示されるわけではありません。

当社が日本語2,609キーワードのSERPを実測した調査（2026年4月）では、検索ボリュームの大きさと検索意図によって、AI Overviewの出現率が大きく変わることが分かりました。

まず、検索ボリューム別の出現率です。

検索ボリューム	AI Overviewの出現率
ロングテール（〜1,000）	64.6%
ミドル	63.7%
ビッグ（1万〜10万）	49.1%
超ビッグ（10万〜100万）	9.6%
超大型	0.0%

出典：当社が2026年4月に実施した「AI Overview出現率調査」（2,609キーワード）。

この表から読み取れるのは、検索ボリュームが小さいキーワードほどAIによる概要が出やすく、月10万回を超えるようなビッグキーワードでは9.6%まで下がるという傾向です。

多くの人が検索する大きなキーワードよりも、具体的で細かい問いのほうが、AIによる概要が表示されやすいということです。

次に、検索意図別の出現率です。

検索意図	AI Overviewの出現率
Know（知りたい）	70.9%
Do（やり方を知りたい）	66.0%
Buy（買いたい）	46.9%

出典：当社が2026年4月に実施した「AI Overview出現率調査」（2,609キーワード）。

「買いたい」に近いBuyクエリは、「知りたい」に近いKnowクエリより約24ポイント低い出現率でした。

購入の直前よりも、情報を集める段階の検索でAIによる概要が出やすい、と読み取れます。

なお、健康・金融などのYMYL領域だから出やすい、という単純な関係は確認できませんでした。

当社が実施した同調査で育児カテゴリを見ると、YMYLに該当するキーワードの出現率は67.2%、該当しないキーワードは68.9%と、大きな差はありませんでした。

YMYL属性そのものよりも、トピックの領域（カテゴリ）と検索ボリュームが出現を左右している可能性があります。

そして、AIによる概要が出るかどうかとは別に、「誰が引用されるか」はSEOの検索順位とは一致しません。

検索で上位を取ることと、AIによる概要に引用されることは、別の条件で決まると考えたほうが現実的です。

どのキーワードに対策の優先度を置くべきかは、見極め方をまとめた記事があります。

上の数値をまとめた当社調査（2026年4月・2,609キーワードのSERP実測）の詳細は、こちらで確認できます。

AI Overviewに引用されるための対策5選

AIによる概要に引用されるための対策は、大きく5つに分けられます。

土台にあるのは、AIでそれらしい記事を量産することではなく、自社にしか出せない情報を出すためにAIを使うという考え方です。

対策1：自社独自の定義・一次情報をページに明示する

AIによる概要は、根拠として参照しやすい一次情報を引用しやすい傾向があります。

一次情報とは、自分たちで調査データをつくることだけを指すわけではありません。

クライアントやお客様の声、現場のノウハウを聞き取り、自社ならではの見解として記事に組み込むことも一次情報にあたります。

「この会社しか言っていない定義・数字・見解」をページに置くことが、引用される最初の条件になります。

対策2：E-E-A-Tとエンティティを強化する

AIは、複数の信頼できる情報源を統合して回答をつくります。

そのため、第三者からの言及や、専門性・権威性が伝わる情報設計が効きます。

運営者情報や著者情報を整え、外部からの紹介や被リンクを積み上げることで、「この情報源は信頼できる」とAIが判断しやすい状態に近づきます。

対策3：結論ファースト＋構造化データで抜き出しやすくする

AIが引用しやすいのは、答えがはっきり書かれた、構造の整ったページです。

見出しの直後に結論を置き、よくある質問はFAQとしてまとめ、構造化データ（JSON-LD）で情報の意味を検索エンジンに伝えます。

「どこに何が書いてあるか」がAIにとって明確なほど、回答の材料として抜き出されやすくなります。

対策4：クエリファンアウトを想定し、関連する問いを1記事で押さえる

AIによる概要は、1つの質問を関連する複数の検索に展開してから情報を集めます。

この「1つの問いを複数の検索に分解して調べる」仕組みは、Googleの特許（US20240289407A1）で示されたもので、業界では通称「クエリファンアウト」と呼ばれています。

複数の検索が走るため、関連する問いをまとめて押さえたページが引用されやすくなります。

ただし、1ページですべてを説明する網羅型のガイドにする必要はありません。

各見出しを「特定の問いに深く答える」形に絞り、関連する問いは記事内の見出しや内部リンクでカバーするほうが効果的です。

クエリファンアウトの詳しい仕組みは、こちらにまとめています。

対策5：AI Overviewでの引用を計測し、次の打ち手につなげる

対策の効果は、計測して初めて分かります。

AIによる概要の回答に自社が引用されているか（引用率）を定点で計測し、その結果をもとに次の打ち手を決めます。

計測せずに施策だけを続けても、引用される範囲が拡大しているのかどうかを判断できません。

具体的な手順は、6ステップにまとめた記事で解説しています。

参考記事：Google Patents｜米国特許 US20240289407A1

AI Overview対策の効果は「引用されているか」で測る

AI検索の効果測定マトリクス（AIO/AIモード＝引用率、ChatGPT/Gemini＝推奨率）

AI Overview対策の効果は、AIの回答に自社が引用されているかどうかで測ります。

中心になる指標は「引用率」です。

これは、AIによる概要の回答に、自社サイトのURLが出典として載った割合を指します。

同じGoogleでも、対話型の「AIモード」も回答に出典が付くため、引用率で測ります。

一方、ChatGPTやGeminiのチャットは、出典URLが常に付くわけではありません。

そのため、これらは回答の文章のなかで自社名が出ているか（推奨・言及率）で見ます。

つまり、AIによる概要とAIモードは「引用率」、ChatGPTとGeminiは「推奨・言及率」と、AI検索の面ごとに見る指標が変わります。

「検索順位が上がったか」ではなく「AIの回答に自社が入ったか」を見る点が、従来のSEOのレポートとは異なります。

ここで前提にしたいのが、AIの回答は毎回同じではないという点です。

同じ質問を繰り返しても、引用される顔ぶれは一定の範囲で入れ替わります。

そのため、1回の計測で判断せず、複数回ならして傾向を見るのが現実的です。

当社では、この4つの面（ChatGPT・Gemini・AIによる概要・AIモード）の引用・推奨状況を継続して計測するツール「Mirror」を用いて、面ごとの見え方を定点で確認しています。

計測の具体的な方法は、関連記事にまとめています。

AI Overview対策を会社に依頼するなら——おすすめ会社3選（タイプ別）と費用相場

自社だけで進めるのが難しい場合は、専門の会社に依頼する選択肢があります。

AI Overview対策を手がける会社は、得意分野によって大きく3つのタイプに分かれます。

会社を選ぶときに確認したい観点は、次の5つです。

自社の一次情報や独自データを引き出す設計があるか
AI検索での引用率・推奨率を定量的に計測できるか
SEOの土台（インデックスやE-E-A-T）まで対応できるか
費用の形態が自社の予算や関与度に合うか（月額型・プロジェクト型・ツール型）
自社の業種・商材（BtoBの無形商材やECなど）への理解や実績があるか

費用の目安も、依頼の形態によって変わります。

依頼形態	費用の目安（2026年7月時点）
スポットの診断・分析	数十万円程度
月額のコンサルティング	月額30万円程度〜
記事・コンテンツ制作（1本あたり）	数万円〜10万円程度
計測ツール（SaaS）	月額数万円程度〜

上の表は、各社の公開料金や業界の一般的な相場をもとにした、依頼形態ごとのおおまかな目安です。

同じ依頼でも、記事制作を1本ずつ頼むのか、計測ツールを含めて月額で継続的に支援してもらうのかで、費用の考え方は変わります。

実際の費用は依頼範囲によって変わるため、目安として捉え、各社への見積もりで確認するのが確実です。