ChatGPT検索対策のおすすめ会社3選とAIに引用される方法【2026年版】

ChatGPT検索対策とは、ChatGPTの検索機能（ChatGPT search）が回答を作るときに、自社の情報を引用・推奨されやすくする施策です。

やり方は大きく2つに分かれます。

ひとつは自分で「引用される条件」を満たす方法、もうひとつは対策を会社に任せる方法です。

この記事では、自分でやるときの要点と、会社に任せるときの選び方、そして任せるなら候補になるおすすめ会社3社を紹介します。

ChatGPT検索対策とは、AI検索で自社を引用・推奨させる施策のこと

ChatGPT検索対策とは、ChatGPTの検索機能が回答を生成するときに、自社の情報を引用・推奨されやすくするための施策です。

従来のSEOがGoogleの検索結果での上位表示をめざすのに対し、ChatGPT検索対策はAIの回答の中に自社を登場させることをめざします。

業務での生成AI利用は、すでに当たり前になりつつあります。

当社が決裁層を対象に実施した調査では、業務で生成AIを使った検索を6割超が経験していました。

検索の入口がAIに移るほど、AIの回答に登場できているかどうかが集客や検討に影響します。

ChatGPT検索とは、Web検索を伴って回答を作る機能

ChatGPT検索とは、ChatGPTがWeb検索を伴って最新の情報を集め、その内容をもとに回答を作る機能です。

質問に対して文章で答えつつ、参照したページを出典として示すことがあります。

読者がサイト運営者やマーケティング担当者であれば、「自社のページがこの出典や回答に入っているか」が対策の出発点になります。

「引用」は出典への掲載、「推奨」は回答文での言及

ChatGPT検索対策で狙う状態は、「引用」と「推奨」の2つに分けて考えると整理しやすくなります。

引用とは、回答の出典リストに自社のURLが表示されることです。

推奨とは、回答の文章の中で自社の名前が挙がることです。

引用は自社サイトへの流入につながりやすく、推奨は読者の想起や比較検討に影響します。

どちらを優先するかで打ち手が変わるため、最初に区別しておくことが大切です。

ChatGPT検索対策とSEO・LLMOの関係

ChatGPT検索対策は、LLMO（大規模言語モデル最適化）と呼ばれる取り組みの一領域です。

LLMOは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルに、自社が正しく理解され、引用・推奨されることをめざします。

SEOとは別物ではなく、重なりながら役割が広がっていく関係だと考えています。

検索エンジン向けに整えてきた情報を土台にしつつ、AIが読み取りやすい形に最適化していくイメージです。

関連記事：AI Overview（AIO）とは

関連記事：“とりあえずChatGPT”が新常識に──決裁層の6割超が業務で経験

自分でやるChatGPT検索対策の要点は「引用される条件」を満たすこと

自分でChatGPT検索対策をするときの核は、AIが引用したくなる条件を満たすことです。

ここでは要点を5つにしぼって紹介します。

基本的な手順をくわしく知りたい場合は、各要点から実践ガイドの記事へ進んでください。

なお、当社の検証（3,450試行、2026年4月）では、同じ質問でも1位に挙がる対象が一致する割合は平均66.9%にとどまりました。

ChatGPT・Gemini・GoogleのAIモードに同じ質問を50回ずつ投げて計測したもので、約3割で1位ブランドが入れ替わる結果です。

つまりAIの推奨は1回で決まらず揺らぐため、一度引用されて終わりではなく、継続的に最適化していく姿勢が求められます。

要点① 一次情報・独自の見解を持つ

AIは「ここにしかない情報」を引用しやすい傾向が見られます。

自社の調査データ・実例・現場での見解など、他社が書けない情報を出すことが効果的です。

一般論をまとめただけの記事は、AIの回答に選ばれにくくなります。

要点② E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を示す

誰が書いたのか、どんな実績や専門性があるのかを明示することが大切です。

AIは信頼できる発信元の情報を優先して扱う傾向があります。

著者情報・運営者情報・実績の記載を整えておきましょう。

要点③ 結論ファースト＋構造化で「抜き出しやすく」する

AIが引用しやすいのは、結論が明確で構造が整った文章です。

冒頭に1文の定義を置く、見出しに結論を入れる、表やFAQで整理するといった工夫が有効です。

抜き出しやすい形にしておくほど、回答に取り込まれやすくなります。

要点④ 各ページを「特定の問い」に絞る

1ページですべてを解説する網羅型よりも、問いを絞ったページのほうが引用されやすい傾向があります。

海外のAirOpsが2026年3月に公開した分析や、Kevin Indig氏の指摘でも、焦点を絞った短いコンテンツがAIの引用で有利とされています。

「この問いに答える」という範囲を決めて、深く書くことを意識しましょう。

要点⑤ 「○○おすすめ」型コンテンツを自分で作って狙う

「○○おすすめ」「○○比較」「○○ランキング」といった形のコンテンツを自社で作ることは、AIの引用・推奨を取りに行くうえで有効な手法です。

おすすめを尋ねる質問に対して、AIがこうした比較・一覧のページを参照しやすい傾向が見られます。

ただし、ここで気をつけたいのが「自社を一方的に推す」書き方です。

海外では、AIが自社の「おすすめ◯選」のような自己宣伝的なリストを引用しても、そのブランド自身ではなく競合を推奨するケースが多い、という調査が出ています。

Search Engine Landが2026年6月に紹介した分析（B2Bの「best ◯◯ software」系クエリをAI Overviewで調べたもの）では、自己宣伝的なリストが引用された323回のうち約7割（224回）で、Googleはそのブランド自身を推奨しませんでした。

引用されること（出典に載ること）と、推奨されること（おすすめとして名前が挙がること）は別だという結果です。

別の調査でも、AIの引用元はForbesやReddit、レビューサイトといった第三者メディアが大半を占め、自社サイト由来は2割程度にとどまると報告されています。

こうした海外の動向をふまえ、当社としては、おすすめ型のコンテンツを作る場合でも、自社を一方的に推すのではなく、客観的な比較や第三者の評価・根拠を示す書き方が重要だと考えています。

「おすすめ型」のコンテンツ自体は2026年6月時点でも有効な打ち手ですが、自己推奨だけに頼る形は今後さらに評価されにくくなる可能性があります。

関連記事：AI Overview対策とは？SEOへの影響と実践6ステップ完全ガイド

関連記事：AIO SEOとは？AI Overviewsに引用されるSEO対策の本質

参考記事：Search Engine Land｜Google AI Overviews cite self-serving listicles, but recommend competitors 69% of the time

ChatGPT検索対策を会社に任せる判断基準は「御社の声を一次情報にできるか」と「計測できるか」

ChatGPT検索対策を外注するときは、選び方の基準を先に決めておくと迷いません。

ここでは判断軸を3つに整理します。

判断軸① 御社の声・ノウハウを一次情報として取り入れられるか

最初に確認したいのは、会社側が御社の現場の声やノウハウを聞き取り、それを一次情報として記事や発信に組み込めるかどうかです。

ポイントは、依頼先が独自データを自前で作れるかどうかではありません。

御社だけが持っている考え方や経験を引き出し、一次情報として形にできるかどうかです。

AIは一次情報を引用しやすいため、ここを上手に引き出せる会社ほど成果につながりやすくなります。

判断軸② AIでの引用・推奨を計測できるか

先ほど紹介したとおり、AIの推奨は同じ質問でも揺らぎます。

そのため、施策の効果を1回の結果で判断せず、繰り返し計測できる会社かどうかが重要です。

ChatGPT・Gemini・GoogleのAI回答で、自社がどの程度引用・推奨されているかを定点で計測できる体制があるかを確認しましょう。

判断軸③ SEOとLLMOを両輪で回せるか

ChatGPT検索対策は、これまで積み上げてきたSEOの土台の上に成り立ちます。

そのため、SEOとLLMOを切り離さず、両輪で回せる会社が向いています。

あわせて、どの依頼形態が自社に合うかも確認しておきましょう。

依頼形態	向いている企業	進め方	費用感
スポット型	まず現状を把握したい	診断・単発の施策	低〜中
伴走型	継続的に改善したい	月次で計測しながら改善	中〜高
内製支援型	社内に体制をつくりたい	レクチャーと仕組み化	中

表のとおり、まず現状を知りたいならスポット型、継続的に伸ばしたいなら伴走型というように、目的に合わせて形態を選ぶとよいでしょう。

関連記事：AI検索対策の支援サービスとは｜依頼形態で選ぶ3タイプ

関連記事：LLMO対策会社の選び方と依頼できる施策・費用相場

ChatGPT検索対策のおすすめ会社3選（タイプ別）

ここまでの判断軸をふまえて、ChatGPT検索対策を任せられるおすすめの会社を3社、タイプ別に紹介します。

自社に近いタイプから読んでみてください。

なお料金は2026年6月時点の公開情報です。

変わることがあるため、依頼前に各社の最新情報を確認してください。

会社	タイプ	主な施策	料金目安	上場・規模	向いている企業
株式会社はちのす制作	制作〜計測ワンストップ型	御社の声を一次情報化したLLMO記事制作と、AI推奨率の計測	LLMO記事制作 月額10万円〜（公式）	非上場・専業	自社のノウハウを記事化しつつAI推奨を計測したい中小〜中堅
ナイル株式会社	SEO×LLMO総合コンサル型	LLMOとSEOを一気通貫で伴走	LLMOコンサル 月額10万円〜（公式）	東証グロース上場	SEOと一体で大きく投資したい企業
株式会社CINC	GEO計測ツール×コンサル型	GEO/AIO/AEOのコンサルとデータ取得ツール	都度見積もり（無料診断あり）	東証グロース上場	ツールで可視化しながら社内主導で進めたい企業

3社は得意とする型が異なります。

各社の特徴を紹介します。

株式会社はちのす制作

株式会社はちのす制作は、御社の声やノウハウを聞き取って一次情報として記事化し、AI検索での推奨状況を計測しながら改善する会社です。

自社で開発したAI推奨率モニタリングツール「Mirror」で、ChatGPT・Gemini・Google AI Overview・GoogleのAIモードの4面を計測しています。

回答に自社や競合のブランドがどの程度登場するかを定点で追い、改善につなげる運用を自社でも続けています。

料金はLLMO記事制作が月額10万円から（公式、2026年6月時点）です。

自社のノウハウを記事にしながら、AI推奨の状況も計測したい中小〜中堅企業に向いています。

公式サイト：https://hachinosu-seisaku.co.jp/

ナイル株式会社

ナイル株式会社は、SEOの知見をベースに、LLMOコンサルティングを提供する会社です。

SEO支援の実績は2,000社以上と公表しており、東証グロース市場に上場しています（2026年6月時点）。

生成AIの研究を施策に反映し、SEOとLLMOを一気通貫で支援します。

料金はLLMOコンサルティングが月額10万円から（公式、SEOコンサルティング契約者向けのプラン、2026年6月時点）です。

実績の豊富さと体制を重視し、SEOと一体で大きく投資したい企業に向いています。

公式サイト：https://nyle.co.jp/

株式会社CINC

株式会社CINCは、GEO・LLMO・AIO・AEOといったAI検索最適化のコンサルティングと、データ取得ツールを横断して提供する会社です。

ChatGPTやAI Overviewなど複数のAIを横断してデータを取得し、分析から実装・検証まで対応します。

支援実績は1,600社以上と公表しており、東証グロース市場に上場しています。

料金は都度見積もりで、無料診断が用意されています（2026年6月時点）。

ツールで状況を可視化しながら、社内主導で進めたい企業に向いています。

公式サイト：https://www.cinc-j.co.jp/

もっと多くの会社を比較したい場合は、以下の記事もあわせてご覧ください。

関連記事：AI検索対策会社おすすめ10選｜選び方・費用相場

関連記事：LLMO対策会社のおすすめ8選｜選び方・費用相場で比較

ChatGPT検索対策は「自分でやる」と「任せる」を組み合わせて決める

ChatGPT検索対策は、自分でやる対策と会社に任せる対策を組み合わせて進めると現実的です。

• 自力対策の核は、一次情報・E-E-A-T・構造化・問いを絞ること、そして「おすすめ型コンテンツ」を自分で作ることです。
• 会社に任せるときの判断軸は、御社の声を一次情報にできるか、AIでの引用・推奨を計測できるか、SEOとLLMOを両輪で回せるかです。
• タイプ別のおすすめ3社は、はちのす制作（声の一次情報化と計測）・ナイル（SEO×LLMO総合）・CINC（GEO計測ツール）です。

自社の状況に合わせて、まず自分でできることから始め、足りない部分を会社に任せる形で組み立ててみてください。

---